Litvek: лучшие книги недели
Топ книга - Цель-2. Дело не в везении  [Элияху Моше Голдратт] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Эмоциональный интеллект [Дэниел Гоулман] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Разозленные [Джейн Энн Кренц] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Библиотекарь [Михаил Юрьевич Елизаров] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Прощание с иллюзиями [Владимир Владимирович Познер] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Воспоминания [Дмитрий Сергеевич Лихачев] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Аристономия [Борис Акунин] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Разумный инвестор  [Бенджамин Грэхем] - читаем полностью в Litvek
Litvek - онлайн библиотека >> Джон Крон и др. >> Искусственный интеллект >> Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Книга - Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту. Грант Бейлевельд - прочитать в Litvek



Жанр: Искусственный интеллект

Серия:

Год издания:

Язык книги: русский

Страничек: 400

Издано в серии: Библиотека программиста

Издательство: Питер

Город издания: Санкт-Петербург

ISBN: 978-5-4461-1574-7

Книга закончена

   просмотрело гостей за:

сутки: 1   этот месяц: 14   этот год: 48
всё время: 48

QR-код
X

QR-код ссылки для скачивания книги

QR-код
Размер: 8 Мбайт
Читаем онлайн

Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению. Книга идеально подойдет разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям, аналитикам и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе. Теоретические выкладки прекрасно дополняются прикладным кодом на Python в блокнотах Jupyter. Вы узнаете приемы создания эффективных моделей в TensorFlow и Keras, а также познакомитесь с PyTorch. Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения — от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов. 16+


  : 0 : 0 : 0 : 0 : 0 : 0 : 0  

Написать комментарий к книге: