Litvek - онлайн библиотека >> Кэти Уорр >> Искусственный интеллект >> Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Книга - Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману. Кэти Уорр - прочитать в Litvek



Жанр: Искусственный интеллект

Серия:

Год издания:

Язык книги: русский

Страничек: 272

Издано в серии: Бестселлеры o’reilly

Издательство: Питер

Город издания: Санкт-Петербург

ISBN: 978-5-4461-1676-8

Книга закончена

   просмотрело гостей за:

сутки: 4   этот месяц: 7   этот год: 35
всё время: 35

QR-код
X

QR-код ссылки для скачивания книги

QR-код
Размер: 5.4 Мбайт
Читаем онлайн

Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас. 16+


  : 0 : 0 : 0 : 0 : 0 : 0 : 0  

Написать комментарий к книге:

Litvek: лучшие книги месяца
Топ книга - Душегуб из Нью-Йорка [Иван Иванович Любенко] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Маленькие грязные секреты  [Дженнифер Хиллиер] - читаем полностью в LitvekТоп книга - "Фантастика 2022-26". Компиляция. Книги 1-13 [Сергей Васильевич Лукьяненко] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Мерцание во тьме [Стейси Уиллингхэм] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Как легко завести разговор с любым человеком. Искусство умной, легкой и увлекательной беседы [Патрик Кинг] - читаем полностью в LitvekТоп книга - День опричника [Владимир Георгиевич Сорокин] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Война старика... [Джон Скальци] - читаем полностью в LitvekТоп книга - Коробка в форме сердца [Джо Хилл] - читаем полностью в Litvek