Вероятностное машинное обучение

   просмотрело гостей за:

сутки: 1   этот месяц: 9   этот год: 42
всё время: 68

Данный классический труд содержит современное введение в машинное обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания. В приложении приводится сводка используемых обозначений. Книга будет полезна специалистам в области машинного обучения и студентам профильных специальностей.