Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения

   просмотрело гостей за:

сутки: 1   этот месяц: 26   этот год: 90
всё время: 141

PyTorch — это фреймворк от Facebook* (Запрещенная организация в РФ) с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: • Внедрять модели глубокого обучения в работу. • Использовать PyTorch в масштабных проектах. • Применять перенос обучения. • Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных. • Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии». • Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф. • Развертывать приложения PyTorch в контейнерах. «PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data. Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.