ПОХОЖИЕ КНИГИ:
Автор: Ханнес Хапке , Кэтрин Нельсон Переводчик: Н. Б. Желнова Жанр: Искусственный интеллект, Программирование: прочее Серия: Год издания: 2021 Язык книги: русский Страничек: 346 | Издано в серии: Бестселлеры o’reilly Издательство: ДМК Пресс Город издания: Москва ISBN: 978-5-97060-886-9 Книга закончена |
просмотрело гостей за: | |
Читаем онлайн | |
Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается конкретный пример проекта, на котором можно отработать основные навыки в этой сфере. Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер машинного обучения и запустите его в кратчайшие сроки. Книга поможет ученым и инженерам, специализирующимся в области машинного обучения и искусственного интеллекта, выйти за рамки работы с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных. Также издание будет полезно менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам программного обеспечения и инженерам DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Читателю понадобится знание основных концепций машинного обучения и хотя бы одного из фреймворков, используемых в машинном обучении (например, PyTorch, TensorFlow, Keras). | |
: 0 : 0 : 0 : 0 : 0 : 0 : 0 |