TensorFlow и Keras.
Кроме того, для дальнейшего изучения Python можно рекомендовать следующие курсы и ресурсы: Курсы на платформе Coursera, такие как "Programming for Everybody (Getting Started with Python)" и "Python Data Structures" Книга "Python Crash Course" Эрика Мэтиза Книга "Python for Data Analysis" Уэса Маккини Официальная документация Python Python Challenge – веб-сайт с задачами на Python разного уровня сложности
Итоги
Python является мощным и популярным языком программирования, который может использоваться в различных областях. Он имеет простой и понятный синтаксис, что делает его доступным для новичков, и обширный набор библиотек, что делает его популярным среди профессионалов.Рекомендации по дальнейшему изучению Python
Для того, чтобы стать профессиональным программистом на Python, необходимо продолжать изучать язык и его библиотеки. Ниже приведены несколько рекомендаций по дальнейшему изучению Python: Продолжайте практиковаться, пишите код и решайте задачи. Научитесь создавать проекты и решать задачи, которые могут использоваться в реальном мире. Изучайте библиотеки и фреймворки для Python, такие как Flask, Django, NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow и Keras. Эти библиотеки помогут вам усовершенствовать свои навыки и открыть новые возможности. Участвуйте в сообществах Python. Существуют многочисленные сообщества Python, которые помогут вам получить информацию, ответить на вопросы и познакомиться с другими программистами. Изучайте лучшие практики и стандарты программирования. Они помогут вам писать лучший код и работать с командой.Кроме того, для дальнейшего изучения Python можно рекомендовать следующие курсы и ресурсы: Курсы на платформе Coursera, такие как "Programming for Everybody (Getting Started with Python)" и "Python Data Structures" Книга "Python Crash Course" Эрика Мэтиза Книга "Python for Data Analysis" Уэса Маккини Официальная документация Python Python Challenge – веб-сайт с задачами на Python разного уровня сложности