- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (13) »
данных. Например, возраст человека может быть числовым значением, а его адрес - буквенно-числовым. В Python существует множество стандартных типов данных, которые используются для хранения определенных значений и обладают своими специфическими методами.
К стандартным типам данных в Python относят:
* Числа (Numbers)
* Строка (String)
* Список (List)
* Кортеж (Tuple)
* Словарь (Dictionary)
Числовой тип данных в Python предназначен для хранения числовых значений. Это неизменяемый тип данных, что означает, что изменение значения числового типа данных приведет к созданию нового объекта в памяти (и удалению старого) Числовые объекты создаются, когда вы присваиваете им значение. Например: 1 | num1 = 23 2 | num2 = 42
Также вы можете удалять числовой объект при помощи ключевого слова del. Синтаксис команды del следующий: 1 | del num1 # удаляет переменную num1 2 | del num2, num3 # удаляет обе переменные num2 за num3 за раз
В Python есть четыре вида числового типа данных: * int (целое число) * long (длинное целое число [может быть представлено в восьмеричной или шестнадцатеричной системе исчисления]) * float (число с плавающей точкой: -0.2, 0.0, 3.14159265 и т.д.) * complex (комплексное число)
Под строками в Python подразумевается набор символов между кавычками. В Python можно использовать пары одинарных либо двойных кавычек. Из строк можно взять подстроку используя оператор нарезки ( [ ] и [ : ] ) с индексами от нуля для первого символа строки и до последнего. Так же можно использовать обратную индексацию от -1 для последнего символа до начала. Оператор плюс ( + ) для строк соединяет две строки в одну, звездочка ( * ) оператор повторения. Например:
1 | text = "Hello, Python!" 2 | print text[0] # Выводит первый символ 3 | print text[0:5] # Выводит подстроку text от 0 символа до 5 (включительно с нулевым, исключая пятый) 4 | print text[4:10] # Выведет строку от 4 символа до 10 (включая четвертый, исключая 10) 5 | print text[0:14] # Выведет всю строку 6 | print text[7:] # Выведет строку с 7 символа до конца 7 | print text[:5] # Выведет строку с начала до 5 символа. Аналогично print text[0:5] 8 | print text[:] # Выведет всю строку 9 | print text[-1] # Выводит последний символ 10 | print text[-1:-14] # Не сработает, выведет пустую строку 11 | print text[::2] # Третий аргумент - шаг. Выведет каждый второй символ 12 | print text[:: -1] # Шаг отрицательный. Выведет фразу наоборот 13 | print text + "Nice to code you" # Выведет новую строку 14 | print text[ -1] * 10 # Выведет 10 восклицательных знаков
В результате вы увидите следующее
Списки, пожалуй, самый универсальный составной тип данных в Python. Список состоит из элементов, разделенных запятыми, находящихся между квадратными скобками ( [ ] ). В определенной мере, списки подобны массивам в C. Единственной разницей является то, что элементы одного списка могут иметь разные типы данных. Получить доступ к элементам, сохраненным в списке можно, точно так же, как и в строках, при помощи оператора нарезки ( [ ] и [:] ) и индексов, начиная с нуля и до конца. Знак плюс ( + ) объединяет два списка, а звездочка ( * ) - оператор повторения для списка. Например:
1 | my_list =[True, 786, 3.14, 'text', 70.2] 2 | second_list = [123, 'text'] 3 | 4 | print my_list # Напечатает весь список 5 | print my_list[0] # Напечатает первый элемент списка 6 | print my_list[1:3] # Напечатает элементы списка со второго по третий 7 | print my_list[2:] # Напечатает элементы списка начиная с третьего 8 | print second_list * 2 # Напечатает удвоенный список 9 | print my_list + second_list # Напечатает объединенные списки
В результате вы увидите:
| [True, 786, 3.14, 'text', 70.2] | True | [786, 3.14] | [3.14, 'text', 70.2] | [123, 'text', 123, 'text'] | [True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text']
Кортеж это еще один составной тип данных, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми, заключенными в круглые скобки ( ( ) ). Основным различием между списками и кортежами является то, что элементы кортежей не могут быть изменены. То есть, кортежи можно рассматривать как списки доступные только для чтения. Если у вас нет необходимости изменять элементы списка, то для экономии места в памяти лучше использовать тип данных кортеж.
1 | my_tuple =(True, 786, 3.14, 'text', 70.2) 2 | second_tuple = (123, 'text') 3 | 4 | print my_tuple # Печатает весь кортеж 5 | print my_tuple[0] # Печатает первый элемент 6 | print second_tuple * 2 # Печатает удвоенный кортеж 7 | print my_tuple + second_tuple # Печатает объединенные кортежи
В результате вы получите: | (True, 786, 3.14, 'text', 70.2) | True | (123, 'text', 123, 'text') | (True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text')
При этом, следующие действия доступны для списков и недоступны для кортежей:
1 | my_list = ["Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14] 2 | my_tuple = ("Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14) 3 | my_list[0] = "Paris" # Замена значения первого элемента сработает для списка 4 | my_tuple[0] = "Paris" # Та же операция для кортежа вызовет ошибку
Словари в Python это неотсортированная колекция элементов, доступ к которым осуществляется по ключу. То есть, каждому ключу словаря соответствует определенное значение. Ключом может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), значением - любой тип данных. Пары ключ, значение словаря заключаются в фигурные скобки ( { } ). Есть несколько способов создания словарей:
1 | my_dict = { } # Создаем пустой словарь 2 | my_dict["country"] = "Mexico" # Присваиваем ключу country значение Mexico 3 | print my_dict["country"] # Выведет Mexico 4 | 5 | # Заполнение словаря при инициализации 6 | another_dict = {"number":23, 2: True, "my_list":[1, 2, 3]} 7 | print another_dict.keys() # Напечатает список всех ключей 8 | print another_dict.values() # Напечатает список всех значений
Данный код выведет следующее:
Обратите внимание, что ключи и значения выводятся не в том порядке, в котором мы их задавали. Сеты в Python: Сет в Python это еще один изменяемый, коллекционный тип данных, отличительной чертой которого является то, что он хранит только уникальные значания. Создать сеты можно следующими способами: 1 | # Создание пустого сета 2 | s = set() 3 | # Создание сета инициализацией 4 | s = {"hi", "bye"} Для добавление элемента в сет используется метод add, для удаления - pop или remove. Добавление в сет уже существующего элемента не повлияет на сет. Сеты обладают множеством методов для работы с уникальными элементами, например difference - возвращает элементы сета отсутствующие в
Числовой тип данных в Python:
Числовой тип данных в Python предназначен для хранения числовых значений. Это неизменяемый тип данных, что означает, что изменение значения числового типа данных приведет к созданию нового объекта в памяти (и удалению старого) Числовые объекты создаются, когда вы присваиваете им значение. Например: 1 | num1 = 23 2 | num2 = 42
Также вы можете удалять числовой объект при помощи ключевого слова del. Синтаксис команды del следующий: 1 | del num1 # удаляет переменную num1 2 | del num2, num3 # удаляет обе переменные num2 за num3 за раз
В Python есть четыре вида числового типа данных: * int (целое число) * long (длинное целое число [может быть представлено в восьмеричной или шестнадцатеричной системе исчисления]) * float (число с плавающей точкой: -0.2, 0.0, 3.14159265 и т.д.) * complex (комплексное число)
Примеры видов числового типа данных:
int long float complex 1 51924361L 0.0 3.14j 102 -0x19323L 15.20 45.j -786 0122L -21.9 9.322e-36j 0 0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3+e18 .876j 0b10 535633629843L -90. -.6545+0J -0x260 -052318172735L -32.54e100 3e+26J 0x69 -4721885298529L 70.2-E12 4.53e-7j Строки в Python:Под строками в Python подразумевается набор символов между кавычками. В Python можно использовать пары одинарных либо двойных кавычек. Из строк можно взять подстроку используя оператор нарезки ( [ ] и [ : ] ) с индексами от нуля для первого символа строки и до последнего. Так же можно использовать обратную индексацию от -1 для последнего символа до начала. Оператор плюс ( + ) для строк соединяет две строки в одну, звездочка ( * ) оператор повторения. Например:
1 | text = "Hello, Python!" 2 | print text[0] # Выводит первый символ 3 | print text[0:5] # Выводит подстроку text от 0 символа до 5 (включительно с нулевым, исключая пятый) 4 | print text[4:10] # Выведет строку от 4 символа до 10 (включая четвертый, исключая 10) 5 | print text[0:14] # Выведет всю строку 6 | print text[7:] # Выведет строку с 7 символа до конца 7 | print text[:5] # Выведет строку с начала до 5 символа. Аналогично print text[0:5] 8 | print text[:] # Выведет всю строку 9 | print text[-1] # Выводит последний символ 10 | print text[-1:-14] # Не сработает, выведет пустую строку 11 | print text[::2] # Третий аргумент - шаг. Выведет каждый второй символ 12 | print text[:: -1] # Шаг отрицательный. Выведет фразу наоборот 13 | print text + "Nice to code you" # Выведет новую строку 14 | print text[ -1] * 10 # Выведет 10 восклицательных знаков
В результате вы увидите следующее
Списки в Python:
Списки, пожалуй, самый универсальный составной тип данных в Python. Список состоит из элементов, разделенных запятыми, находящихся между квадратными скобками ( [ ] ). В определенной мере, списки подобны массивам в C. Единственной разницей является то, что элементы одного списка могут иметь разные типы данных. Получить доступ к элементам, сохраненным в списке можно, точно так же, как и в строках, при помощи оператора нарезки ( [ ] и [:] ) и индексов, начиная с нуля и до конца. Знак плюс ( + ) объединяет два списка, а звездочка ( * ) - оператор повторения для списка. Например:
1 | my_list =[True, 786, 3.14, 'text', 70.2] 2 | second_list = [123, 'text'] 3 | 4 | print my_list # Напечатает весь список 5 | print my_list[0] # Напечатает первый элемент списка 6 | print my_list[1:3] # Напечатает элементы списка со второго по третий 7 | print my_list[2:] # Напечатает элементы списка начиная с третьего 8 | print second_list * 2 # Напечатает удвоенный список 9 | print my_list + second_list # Напечатает объединенные списки
В результате вы увидите:
| [True, 786, 3.14, 'text', 70.2] | True | [786, 3.14] | [3.14, 'text', 70.2] | [123, 'text', 123, 'text'] | [True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text']
Кортежи в Python:
Кортеж это еще один составной тип данных, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми, заключенными в круглые скобки ( ( ) ). Основным различием между списками и кортежами является то, что элементы кортежей не могут быть изменены. То есть, кортежи можно рассматривать как списки доступные только для чтения. Если у вас нет необходимости изменять элементы списка, то для экономии места в памяти лучше использовать тип данных кортеж.
1 | my_tuple =(True, 786, 3.14, 'text', 70.2) 2 | second_tuple = (123, 'text') 3 | 4 | print my_tuple # Печатает весь кортеж 5 | print my_tuple[0] # Печатает первый элемент 6 | print second_tuple * 2 # Печатает удвоенный кортеж 7 | print my_tuple + second_tuple # Печатает объединенные кортежи
В результате вы получите: | (True, 786, 3.14, 'text', 70.2) | True | (123, 'text', 123, 'text') | (True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text')
При этом, следующие действия доступны для списков и недоступны для кортежей:
1 | my_list = ["Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14] 2 | my_tuple = ("Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14) 3 | my_list[0] = "Paris" # Замена значения первого элемента сработает для списка 4 | my_tuple[0] = "Paris" # Та же операция для кортежа вызовет ошибку
Словари в Python:
Словари в Python это неотсортированная колекция элементов, доступ к которым осуществляется по ключу. То есть, каждому ключу словаря соответствует определенное значение. Ключом может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), значением - любой тип данных. Пары ключ, значение словаря заключаются в фигурные скобки ( { } ). Есть несколько способов создания словарей:
1 | my_dict = { } # Создаем пустой словарь 2 | my_dict["country"] = "Mexico" # Присваиваем ключу country значение Mexico 3 | print my_dict["country"] # Выведет Mexico 4 | 5 | # Заполнение словаря при инициализации 6 | another_dict = {"number":23, 2: True, "my_list":[1, 2, 3]} 7 | print another_dict.keys() # Напечатает список всех ключей 8 | print another_dict.values() # Напечатает список всех значений
Данный код выведет следующее:
Обратите внимание, что ключи и значения выводятся не в том порядке, в котором мы их задавали. Сеты в Python: Сет в Python это еще один изменяемый, коллекционный тип данных, отличительной чертой которого является то, что он хранит только уникальные значания. Создать сеты можно следующими способами: 1 | # Создание пустого сета 2 | s = set() 3 | # Создание сета инициализацией 4 | s = {"hi", "bye"} Для добавление элемента в сет используется метод add, для удаления - pop или remove. Добавление в сет уже существующего элемента не повлияет на сет. Сеты обладают множеством методов для работы с уникальными элементами, например difference - возвращает элементы сета отсутствующие в
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (13) »